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세부사항&견적 파일을 무료로 전달드리고 있습니다:)
구글애드를 집행하다 보면 추천 항목에 여러 가지 추천 사항들이 발견됩니다. 추천항목을 하나씩 적용하다 보면 최적화 점수 게이지가 조금씩 차오르게 되는데, 마치 내 광고 효과가 좋아질 것만 같은 생각에 다양한 추천 항목들을 적용하여 100%를 맞추고 싶어집니다
여기서 드는 생각은 추천항목을 적용하면 정말 최적화가 되는 걸까?입니다.. 구글애드를 수년간 다양한 업종을 진행해 본 경험으로는 '아니다'라고 대답하고 싶습니다. 구글애드에서는 추천항목에, 최적화 점수를 백분율로 표기하고 있습니다. 이는 100%에 가까워질수록 광고 최적화가 된다는 것을 직관적으로 보여주고 있으나 사실상 광고 최적화에 직접 또는 즉각적인 개선이 되는 건 아닙니다.
구글 AI 제미나이에게 물어봤습니다.
"구글애드 추천항목을 적용하면 광고 최적화가 되나요?"
제미나이의 답변은 아래와 같습니다
"최적화에 큰 도움이 될 수는 있으나, 무조건적으로 효과가 있다고 단정하기는 어렵습니다"
제미나이에게 질문한 답변
결국은 최적화가 될 수도 있고 안될 수도 있다는 말인데.. 그럼 왜 최적화 점수를 백분율로 표기하면서 마치 무조건적인 효과가 있는 것처럼 하여, 사용자들에게 혼란을 주고 있는지 이해할 수 없습니다.
그래서, 다시 AI 제미나이에게 물어봤습니다
"최적화 점수라는 표기로 사용자들에게 혼란을 주나요?"
제미나이의 답변은 역시 빠져나갈 구멍을 만들어두는 두루뭉술한 대답을 합니다.
결국은, 추천은 우리(구글 애드)가 해주긴 하지만 적용하는 건 너의 의지이고 그로 인한 광고 결과에 대한 책임은 모두 너(광고주)에게 있다..라고 해석할 수 있습니다
※정말 충격적인 건 추천항목을 내가 적용하지 않아도 구글애드에서 자동으로 추천항목을 적용을 하고 있습니다.. 광고를 2~3주 정도 진행하다 보면 나도 모르는 사이 다양한 추천항목이 적용되는 경험을 하실 겁니다..
제미나이 구글애드 질문 답변 내용
포스팅 작성에 앞서 너무 쓸데없는 (꼭 알아야 할) 이야기가 길어졌습니다....
오늘 포스팅에서는 다양한 추천 항목을 하나씩 짚어보면서 적용하게 되면 어떤 효과(?)를 얻게 되는지 알아보겠습니다.
※주의. 무분별한 추천 항목 적용 시 광고비용이 과다하게 지출되는 불상사가 발생될 수 있습니다
※해당 추천항목들은 검색광고에 맞춰진 추천 항목이라, 배너광고 영상광고에 대한 정보는 부족할 수 있는 점 참고 바랍니다
1. CPA 타겟 증액 설정
저는 이미 CPA타겟 설정을 하고 있습니다, 구글에서는 CPA를 더 올려서 광고비용이 높아지더라도 전환수를 더 얻어보지 않을래 물어보고 있습니다. CPA 비용을 올리게 되면 기존 전환 당비용 1만 2천 원대에서 1만 9천 원대까지 올라가고, 광고비용은 주간(7일) 대비 2만 5천 원 정도 더 사용하게 됩니다. 그로 인해 고작 1.18개의 DB가 늘어나게 되는데, 적용할 이유가 1도 없습니다.. 그냥 현재 상태로 유지하는 게 더 좋습니다.
이게 가장 추천해 드릴 만한 사항이라고...?
CPA타겟 조정
2. 확장검색 키워드 추가
제가 제일 싫어하는 추천 항목 중 하나입니다.. CPA 비용 조정은 그나마 설득력이라도 있지.. 이건 뭐 "효율은 개무시하고 광고비용 좀 많이 써라"로 밖에 해석이 안되네요..
'성공적인 AI 활용을 위한 필수 요소' 같은 소리 하고 있네 AI 시행착오 겪으면서 무의미하게 지출되는 내 소중한 돈은 어떻게 보상해 줄 건데. 광고비용 지원이라도 하면서 추천하던가..
※기존 전환 데이터 누적이 원활하게 잡혀있다면, 확장검색 추가를 하여도 좋은 효과 나올 순 있습니다. 하지만 데일리로 검색어 데이터를 확인하면서 관련성 낮은 키워드는 빠르게 제외 처리해야 하는 번거로움이 있습니다, 동시에 노출될만한 관련 낮은 키워드를 사전 등록하여 노출 자체를 미리 방지하는 것도 하나의 방법입니다.
확장검색 키워드 추가
3. 반응형 검색 광고 개선
이건 높은 확률로 도움이 될 수 있습니다. 내가 작성한 문안(제목, 설명)을 더 추가하여 A/B 테스트를 통해 광고 클릭률 개선을 얻을 수 있습니다
반응형 검색광고 개선
4. 디스플레이 네트워크 추가 기능 사용
검색결과 노출뿐만 아니라, 유사한 타겟에게 디스플레이(이미지 배너광고) 형태로 광고를 확장하는 기능입니다. 구글애드에서 가장 조심해야 할 단어가 있습니다. 바로 확장, 최적화, 자동화, AI입니다.
조심하세요
광고비용 과다 지출로 이어지는 직행버스입니다.. 적용하지 않는 것을 추천드립니다.
디스플레이 네트워크 추가 기능 사용
5. 동적 이미지 추가
사이트 내 적용된 이미지를 구글애드에서 자동으로 긁어와 광고노출 시 이미지를 같이 노출시켜주는 기능입니다. 검색어에 맞는 적절한 이미지를 노출시켜줄 수도 있기 때문에 광고 클릭률 개선이 될 수 있으나, 적용 전 반드시 내 사이트에 적용되어 있는 이미지들이 적절한지 체크해야 합니다.
동적 이미지 추가
아래 캡쳐 화면의 계정은 제가 직접 운영하는 구글광고 계정입니다. 현재 최적화 점수는 65.3%이지만 실제 광고효과는 너무너무너무 좋습니다. 최적화 점수가 낮다고 해서 광고효율이 나빠지는게 아닙니다. 여기서 말하는 광고효율은 상품 구매완료 또는 DB 수집에 해당됩니다. 커넥트리 사이트 경우 사이트 유입 후 채팅상담 문의 기준으로 전환을 잡아 효율을 측정하고 있습니다.
여러 추천 항목
저는 주로 검색광고 캠페인을 이용하고 있으며, 전환율 10% 초반대 그리고 전환 다이(채팅상담 문의 당) 1만 원대 정도를 보여주고 있습니다
구글애드 검색광고 데이터 항목
결론
추천항목은 최적화에 도움이 될 만한 항목도 있긴 하지만 적용 후, 별도 모니터링 및 관리가 필요하기 때문에 각 추천항목별 기능적인 부분을 완벽하게 이해하는 과정이 필요합니다. 현재 구글 광고를 진행하고 있다면 추천항목에 들어가 어떤 것들이 있는지 확인 후 각 항목별 자세히 보기를 클릭하여 작동 메커니즘을 학습해 보시는 것을 추천드립니다.
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구글 AI 제미나이에게 물어봤습니다.
"구글애드 추천항목을 적용하면 광고 최적화가 되나요?"
제미나이의 답변은 아래와 같습니다
"최적화에 큰 도움이 될 수는 있으나, 무조건적으로 효과가 있다고 단정하기는 어렵습니다"
제미나이에게 질문한 답변
결국은 최적화가 될 수도 있고 안될 수도 있다는 말인데.. 그럼 왜 최적화 점수를 백분율로 표기하면서 마치 무조건적인 효과가 있는 것처럼 하여, 사용자들에게 혼란을 주고 있는지 이해할 수 없습니다.
그래서, 다시 AI 제미나이에게 물어봤습니다
"최적화 점수라는 표기로 사용자들에게 혼란을 주나요?"
제미나이의 답변은 역시 빠져나갈 구멍을 만들어두는 두루뭉술한 대답을 합니다.
결국은, 추천은 우리(구글 애드)가 해주긴 하지만 적용하는 건 너의 의지이고 그로 인한 광고 결과에 대한 책임은 모두 너(광고주)에게 있다..라고 해석할 수 있습니다
※정말 충격적인 건 추천항목을 내가 적용하지 않아도 구글애드에서 자동으로 추천항목을 적용을 하고 있습니다.. 광고를 2~3주 정도 진행하다 보면 나도 모르는 사이 다양한 추천항목이 적용되는 경험을 하실 겁니다..
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포스팅 작성에 앞서 너무 쓸데없는 (꼭 알아야 할) 이야기가 길어졌습니다....
오늘 포스팅에서는 다양한 추천 항목을 하나씩 짚어보면서 적용하게 되면 어떤 효과(?)를 얻게 되는지 알아보겠습니다.
※주의. 무분별한 추천 항목 적용 시 광고비용이 과다하게 지출되는 불상사가 발생될 수 있습니다
※해당 추천항목들은 검색광고에 맞춰진 추천 항목이라, 배너광고 영상광고에 대한 정보는 부족할 수 있는 점 참고 바랍니다
1. CPA 타겟 증액 설정
저는 이미 CPA타겟 설정을 하고 있습니다, 구글에서는 CPA를 더 올려서 광고비용이 높아지더라도 전환수를 더 얻어보지 않을래 물어보고 있습니다. CPA 비용을 올리게 되면 기존 전환 당비용 1만 2천 원대에서 1만 9천 원대까지 올라가고, 광고비용은 주간(7일) 대비 2만 5천 원 정도 더 사용하게 됩니다. 그로 인해 고작 1.18개의 DB가 늘어나게 되는데, 적용할 이유가 1도 없습니다.. 그냥 현재 상태로 유지하는 게 더 좋습니다.
이게 가장 추천해 드릴 만한 사항이라고...?
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2. 확장검색 키워드 추가
제가 제일 싫어하는 추천 항목 중 하나입니다.. CPA 비용 조정은 그나마 설득력이라도 있지.. 이건 뭐 "효율은 개무시하고 광고비용 좀 많이 써라"로 밖에 해석이 안되네요..
'성공적인 AI 활용을 위한 필수 요소' 같은 소리 하고 있네 AI 시행착오 겪으면서 무의미하게 지출되는 내 소중한 돈은 어떻게 보상해 줄 건데. 광고비용 지원이라도 하면서 추천하던가..
※기존 전환 데이터 누적이 원활하게 잡혀있다면, 확장검색 추가를 하여도 좋은 효과 나올 순 있습니다. 하지만 데일리로 검색어 데이터를 확인하면서 관련성 낮은 키워드는 빠르게 제외 처리해야 하는 번거로움이 있습니다, 동시에 노출될만한 관련 낮은 키워드를 사전 등록하여 노출 자체를 미리 방지하는 것도 하나의 방법입니다.
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3. 반응형 검색 광고 개선
이건 높은 확률로 도움이 될 수 있습니다. 내가 작성한 문안(제목, 설명)을 더 추가하여 A/B 테스트를 통해 광고 클릭률 개선을 얻을 수 있습니다
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4. 디스플레이 네트워크 추가 기능 사용
검색결과 노출뿐만 아니라, 유사한 타겟에게 디스플레이(이미지 배너광고) 형태로 광고를 확장하는 기능입니다. 구글애드에서 가장 조심해야 할 단어가 있습니다. 바로 확장, 최적화, 자동화, AI입니다.
조심하세요
광고비용 과다 지출로 이어지는 직행버스입니다.. 적용하지 않는 것을 추천드립니다.
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5. 동적 이미지 추가
사이트 내 적용된 이미지를 구글애드에서 자동으로 긁어와 광고노출 시 이미지를 같이 노출시켜주는 기능입니다. 검색어에 맞는 적절한 이미지를 노출시켜줄 수도 있기 때문에 광고 클릭률 개선이 될 수 있으나, 적용 전 반드시 내 사이트에 적용되어 있는 이미지들이 적절한지 체크해야 합니다.
동적 이미지 추가
아래 캡쳐 화면의 계정은 제가 직접 운영하는 구글광고 계정입니다. 현재 최적화 점수는 65.3%이지만 실제 광고효과는 너무너무너무 좋습니다. 최적화 점수가 낮다고 해서 광고효율이 나빠지는게 아닙니다. 여기서 말하는 광고효율은 상품 구매완료 또는 DB 수집에 해당됩니다. 커넥트리 사이트 경우 사이트 유입 후 채팅상담 문의 기준으로 전환을 잡아 효율을 측정하고 있습니다.
여러 추천 항목
저는 주로 검색광고 캠페인을 이용하고 있으며, 전환율 10% 초반대 그리고 전환 다이(채팅상담 문의 당) 1만 원대 정도를 보여주고 있습니다
구글애드 검색광고 데이터 항목
결론
추천항목은 최적화에 도움이 될 만한 항목도 있긴 하지만 적용 후, 별도 모니터링 및 관리가 필요하기 때문에 각 추천항목별 기능적인 부분을 완벽하게 이해하는 과정이 필요합니다. 현재 구글 광고를 진행하고 있다면 추천항목에 들어가 어떤 것들이 있는지 확인 후 각 항목별 자세히 보기를 클릭하여 작동 메커니즘을 학습해 보시는 것을 추천드립니다.
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